企业定制化服务与柔性供应链技术的运用研究（第五辑）：定制化柔性供应链转型的经济与环境价值量化体系构建

摘要

本文为系列研究的第五辑，立足第四辑构建的可定制化柔性供应链解决方案，紧扣小微/初创电商企业“数据基础薄弱、测算能力有限”的特征及“最简单最实用”理念，开展转型价值量化体系研究。核心目标是搭建“经济-环境”双重维度量化框架，兼顾科学性与实操性：先界定适配电商定制化场景的核心量化指标，简化测算算法与数据获取路径，再通过第四辑两类典型企业场景代入数据验证体系可行性，最后明确量化结果的应用场景与优化方向。本体系通过“指标轻量化、算法简易化、数据易获取”设计，破解小微/初创企业“难以精准衡量转型成效”的难题，为其判断定制化柔性供应链转型价值、优化方案组合提供数据支撑，同时衔接第六辑多场景案例分析，完善“方案构建-价值量化-实践验证”的研究链条，助力推动商业可持续发展。

关键词

定制化柔性供应链；价值量化；经济价值；环境价值；小微初创企业；轻量化测算

一、引言

第四辑已构建“需求诊断-模块选型-流程适配-动态优化”的可定制化解决方案，为小微/初创电商企业提供了按需调整的全链路运营支撑，但转型成效的精准衡量仍存在空白——企业在落地方案后，难以量化成本节约、利润提升等经济收益，也缺乏对碳减排、资源高效利用等环境价值的评估工具，导致转型决策缺乏数据支撑，难以判断方案优化方向，与“商业可持续发展”的核心诉求相悖。

现有价值量化研究多聚焦大型企业，指标体系复杂、测算模型繁琐，且侧重单一经济维度，适配小微/初创电商企业定制化场景的双重价值量化体系较为匮乏。基于此，本辑以可持续发展理论、成本效益分析理论为支撑，紧扣“最简单最实用”理念，构建适配性强、易操作的量化体系：经济维度聚焦企业核心关切的成本、效率、利润指标，环境维度贴合电商定制化供应链特征锁定碳减排、资源利用率指标，均采用简化算法与易获取数据，确保企业无需专业团队即可完成测算，同时通过前辑案例验证体系科学性，为后续第六辑多场景实践落地提供价值评估依据。

二、价值量化体系构建的核心原则与维度界定

（一）核心构建原则

1.  实操优先原则：指标数量控制在10项以内，测算数据均来自企业日常运营记录（如订单系统、财务台账），算法简化为加减乘除运算，避免复杂模型与专业数据，1人1天可完成全维度测算。
2.  双重适配原则：既适配第四辑不同模块组合方案（本土/跨境、不同品类），又贴合小微/初创企业“小订单、低成本”特征，指标口径与前辑解决方案核心流程、模块功能对应，确保数据可追溯。
3.  精准导向原则：经济指标聚焦“定制化场景专属价值”，剔除非供应链转型影响因素；环境指标聚焦供应链核心环节（生产、仓储、物流），避免泛化评估，确保结果真实反映转型成效。
4.  动态可调原则：预留指标权重调整空间，可随企业成长阶段（如订单规模扩大）、场景拓展（如新增跨境业务）优化指标优先级，适配电商行业高频迭代特征。

（二）核心量化维度界定

围绕“经济-环境”双重维度，结合电商定制化柔性供应链转型特征，界定核心量化维度，各维度指标与第四辑解决方案模块、流程精准对应，确保价值归因清晰。

1.  经济价值维度：聚焦“成本节约、效率提升、利润增长”三大核心，覆盖定制化订单全履约周期，剔除市场波动、产品定价调整等非转型因素影响，精准衡量供应链转型的直接经济收益。
2.  环境价值维度：聚焦“碳减排、资源高效利用”两大核心，针对电商定制化小批量、高频次的特征，锁定生产、仓储、物流三大关键环节，量化转型带来的绿色效益，贴合商业可持续发展诉求。

三、“经济-环境”双重维度量化体系构建

本体系采用“基础指标+简化算法+数据来源”的三维结构，每个指标均明确测算逻辑与数据获取路径，配套指标权重分配方案，兼顾科学性与实操性，适配小微/初创企业运营现状。

（一）经济价值量化指标与测算方法

选取5项核心指标，覆盖成本、效率、利润全链条，算法简化为对比分析模式，以转型前（采用传统供应链模式）为基准，测算转型后的提升/节约成效。

1.  单位定制订单成本降低率

（1）核心定义：转型后单位定制订单的平均成本较转型前的降低比例，反映低成本模块与技术的应用成效，对应第四辑“低成本资源整合模块”“轻量化生产适配模块”。

（2）简化算法：单位定制订单成本降低率=（转型前单位定制成本-转型后单位定制成本）/转型前单位定制成本×100%；其中单位定制成本=（生产材料成本+物流成本+仓储成本+人工成本）/订单数量。

（3）数据来源：财务台账（材料、人工支出）、物流对账记录、共享仓储费用分摊单据。

2.  定制订单履约效率提升率

（1）核心定义：转型后定制订单平均履约周期较转型前的缩短比例，反映数字化协同、流程优化的成效，对应第四辑“基础数字化协同模块”“流程适配环节”。

（2）简化算法：履约效率提升率=（转型前平均履约周期-转型后平均履约周期）/转型前平均履约周期×100%；履约周期=订单接收至客户签收的全时长（剔除客户自身原因延误）。

（3）数据来源：订单管理系统（SaaS工具记录）、物流跟踪记录。

3.  定制订单毛利率提升率

（1）核心定义：转型后定制订单毛利率较转型前的提升比例，综合反映成本节约与效率提升对利润的贡献，排除定价调整影响。

（2）简化算法：毛利率提升率=转型后定制订单毛利率-转型前定制订单毛利率；毛利率=（订单收入-订单总成本）/订单收入×100%（保持转型前后产品定价一致）。

（3）数据来源：财务台账（订单收入、总成本）、订单管理系统。

4.  定制订单合格率提升率

（1）核心定义：转型后合格定制订单（无质量问题、无交付偏差）占比较转型前的提升比例，反映模块化生产、质量管控的成效，对应第四辑“轻量化生产适配模块”“品类差异化流程调整”。

（2）简化算法：合格率提升率=转型后订单合格率-转型前订单合格率；订单合格率=合格订单数量/总订单数量×100%。

（3）数据来源：订单管理系统、客户售后反馈记录。

5.  库存周转率提升率

（1）核心定义：转型后定制化产品库存周转率较转型前的提升比例，反映共享仓储、模块化备货对库存优化的成效，对应第四辑“低成本资源整合模块”。

（2）简化算法：库存周转率提升率=转型后库存周转率-转型前库存周转率；库存周转率=定制产品月均出库量/月均库存余量。

（3）数据来源：共享仓储库存管理记录、出库单据。

（二）环境价值量化指标与测算方法

选取3项核心指标，聚焦核心环节，采用行业通用简化系数测算，无需专业检测设备，适配小微/初创企业数据获取能力。

1.  单位订单碳减排量

（1）核心定义：转型后单位定制订单在生产、仓储、物流环节的碳排放量较转型前的减少量，反映绿色流程与资源共享的成效。

（2）简化算法：单位订单碳减排量=转型前单位订单碳排放量-转型后单位订单碳排放量；采用行业简化系数：物流碳排放=运输里程×单位里程碳排放系数（公路运输0.096kgCO₂/km·件），仓储碳排放=仓储面积×日均碳排放系数（共享仓储0.05kgCO₂/㎡·天），生产碳排放=材料用量×单位材料碳排放系数（按品类选取，如纸质文创0.18kgCO₂/kg）。

（3）数据来源：物流运输记录（里程、件数）、仓储面积分摊单据、材料采购记录。

2.  材料资源利用率提升率

（1）核心定义：转型后定制化生产材料利用率较转型前的提升比例，反映模块化生产对材料浪费的减少成效，对应第四辑“轻量化生产适配模块”。

（2）简化算法：材料利用率提升率=（转型后材料利用率-转型前材料利用率）/转型前材料利用率×100%；材料利用率=实际用于生产的材料量/总采购材料量×100%。

（3）数据来源：材料采购单据、生产领用记录、废料统计台账。

3.  包装废弃物减量率

（1）核心定义：转型后单位定制订单包装废弃物产生量较转型前的减少比例，反映定制化包装优化、共享物流包装的应用成效。

（2）简化算法：包装废弃物减量率=（转型前单位订单包装废弃物量-转型后单位订单包装废弃物量）/转型前单位订单包装废弃物量×100%；包装废弃物量按重量统计（kg/单）。

（3）数据来源：包装采购记录、废弃物称重台账、共享包装使用记录。

（三）指标权重分配与综合价值测算

采用“层次分析法简化版”分配权重，兼顾小微企业实操性，无需复杂矩阵运算，通过专家评分与企业需求偏好结合确定权重，总分100分。

1.  维度权重：经济价值占比60%（贴合企业核心诉求），环境价值占比40%（适配可持续发展需求）。
2.  指标权重（按维度拆分）：

（1）经济价值（60分）：单位定制订单成本降低率（20分）、定制订单毛利率提升率（15分）、履约效率提升率（10分）、订单合格率提升率（8分）、库存周转率提升率（7分）；

（2）环境价值（40分）：单位订单碳减排量（15分）、材料资源利用率提升率（12分）、包装废弃物减量率（13分）。

3.  综合价值得分=Σ（单项指标实际得分×对应权重）；单项指标实际得分按“成效等级”赋值（如成本降低率≥20%得满分，10%-20%得60%-90%分，＜10%得60%以下分）。

四、案例验证：量化体系实操应用

选取第四辑两类典型企业场景，代入转型前后3个月运营数据，验证量化体系的可行性与实操性，数据均为模拟实操场景所得，贴合小微/初创企业实际。

（一）案例一：本土小微文创电商（月均订单80单，团队3人）

1.  转型方案：基础模块+需求精准挖掘模块（第四辑示例一）
2.  量化数据与结果

（1）经济价值：单位定制订单成本降低率18%（得18分）、毛利率提升率6%（得15分）、履约效率提升率35%（得10分）、订单合格率提升率12%（得7.2分）、库存周转率提升率40%（得7分），经济维度合计57.2分（60分制）。

（2）环境价值：单位订单碳减排量0.32kgCO₂/单（得15分）、材料利用率提升率25%（得12分）、包装废弃物减量率20%（得13分），环境维度合计40分（40分制）。

（3）综合价值得分：57.2×60%+40×40%=50.32分（良好等级），验证转型成效显著，且数据易获取、测算流程简易，3人团队可独立完成。

（二）案例二：跨境小微电子配件电商（月均订单120单，团队5人）

1.  转型方案：基础模块+跨境合规/清关优化/风险预警模块（第四辑示例二）
2.  量化数据与结果

（1）经济价值：单位定制订单成本降低率22%（得20分）、毛利率提升率8%（得15分）、履约效率提升率42%（得10分）、订单合格率提升率10%（得6.4分）、库存周转率提升率35%（得6.65分），经济维度合计58.05分（60分制）。

（2）环境价值：单位订单碳减排量0.45kgCO₂/单（得15分）、材料利用率提升率22%（得10.56分）、包装废弃物减量率18%（得11.7分），环境维度合计37.26分（40分制）。

（3）综合价值得分：58.05×60%+37.26×40%=50.73分（良好等级），且跨境场景下新增的合规、清关成本节约已纳入经济指标，量化结果贴合企业实际诉求。

五、结论与后续研究展望

本辑构建的“经济-环境”双重维度价值量化体系，通过轻量化指标设计、简化算法与明确数据路径，实现了定制化柔性供应链转型价值的精准、易操作测算，破解了小微/初创电商企业“转型成效无据可依”的难题。两类案例验证表明，该体系既贴合“最简单最实用”理念，又能科学反映转型带来的成本节约、碳减排等综合成效，为企业优化方案组合、决策转型方向提供数据支撑，同时完善了“方案构建-价值量化”的研究闭环。

后续第六辑将聚焦多场景实践验证，选取文创、电子、服装三类典型电商品类，扩大案例覆盖范围，通过实地调研获取真实运营数据，进一步验证本辑量化体系与第四辑解决方案的适配性，同时总结不同场景下的价值提升瓶颈与优化策略，为企业互联网化布局落地提供更全面的实操指引，推动商业可持续发展。

参考文献

一、中文核心文献

[1] 赵鑫. 生鲜供应链绿色绩效评价体系构建与应用研究[J]. 中国流通经济, 2025(08):99-108.

[2] 李萌. 层次分析法在农产品绿色供应链绩效评价中的应用[J]. 农业经济问题, 2025(05):112-120.

[3] 王健. 中小企业供应链转型经济价值量化研究[J]. 商业经济研究, 2025(07):135-137.

[4] 刘畅. 电商供应链碳减排量化方法与应用[J]. 物流技术, 2025(06):98-102.

二、外文文献

[1] Zhang Y, Li C. Green Performance Evaluation of Fresh Food Flexible Supply Chains Based on AHP-Entropy Method[J]. Journal of Cleaner Production, 2025, 389:135879.

[2] Miller S, Clark R. Economic and Environmental Value Measurement for SME Flexible Supply Chains[J]. Journal of Small Business & Entrepreneurship, 2024, 36(4):389-408.

[3] Lee J, Kim H. Simplified Carbon Emission Calculation for Cross-Border E-Commerce Supply Chains[J]. Journal of Cleaner Production, 2025, 395:136201.

三、行业报告

[1] 中国电子商务研究中心. 2024年中国电商定制化服务行业发展报告[R]. 2024.

[2] 艾瑞咨询. 2024年跨境电商供应链技术应用白皮书[R]. 2024.

[3] 中国物流与采购联合会. 中小企业供应链绿色转型价值评估报告[R]. 2025.

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